TECNOLOGÍAS DE CIBERSEGURIDAD AVANZADAS: CÓMO FUNCIONAN

Todos nuestros métodos de aprendizaje automático (ML) (conjuntos de árboles de decisiones, hash confidencial de las localidades, modelos de comportamiento o agrupamiento en clúster de flujo entrante) están diseñados para cumplir con los requisitos de seguridad del mundo real: bajo índice de falsos positivos, capacidad de interpretación y solidez frente a un posible adversario.

Para detectar y responder de manera eficaz a las amenazas más complejas, incluidas las APT, se deben aplicar tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, el uso de sandbox y la búsqueda de amenazas automatizada y proactiva a los eventos y objetos procedentes de la infraestructura corporativa.

El motor de detección de comportamientos de amenazas, que usa modelos basados en aprendizaje automático, puede detectar patrones maliciosos desconocidos en las primeras etapas de ejecución, mientras que la protección de la memoria y el motor de corrección evitan la exposición y la pérdida de los datos de los usuarios.

Las amenazas que no utilizan archivos no almacenan sus estructuras directamente en un disco, pero no pueden burlar la detección avanzada basada en el comportamiento, el análisis de área crítica ni otras tecnologías de protección.

Los dispositivos móviles modernos requieren todas las medidas de seguridad, desde la protección antimalware y VPN hasta contramedidas para prevenir el robo físico, que incluyen el borrado remoto, la localización del dispositivo robado y el bloqueo del acceso.

Algunos procedimientos de detección y neutralización apuntan a determinadas técnicas de rootkit, mientras que otros módulos antirootkit analizan la memoria del sistema y diversas áreas críticas donde podría estar oculto.

El emulador ejecuta las instrucciones del objeto una por una en un ambiente virtual seguro, recopila artefactos y los somete al analizador heurístico para detectar funciones de comportamiento malicioso de un archivo binario o un script.

Con el sistema de prevención de intrusiones basado en host (HIPS) y las tecnologías de autoprotección, Safe Money permite proteger las transacciones financieras en línea del phishing, man-in-the-middle (MITM) y otros ataques mediante la ejecución de procesos del navegador en el contenedor seguro.

El cifrado de disco completo impide la filtración de datos si se pierde un dispositivo, el cifrado a nivel de archivos protege los archivos transferidos mediante canales no confiables y Crypto Disk almacena datos de usuarios cifrados en un archivo aparte.

La verdadera ciberseguridad se debe basar en la sinergia de diversas técnicas de protección, desde los registros antivirus clásicos, hasta la detección basada en el comportamiento con modelos de aprendizaje profundo.

A diferencia de las soluciones de endpoint único, la solución de clase EDR proporciona visibilidad de eventos en varios host y métodos de detección "exhaustivos" (sandbox, modelos de aprendizaje profundo, correlación de eventos), así como herramientas avanzadas para la investigación de incidentes, la búsqueda proactiva de amenazas y la respuesta a ataques.

Esta tecnología revela y bloquea en tiempo real los intentos del malware de aprovecharse de las vulnerabilidades del software.

Protege contra los ransomware en las etapas de ejecución y entrega de malware mediante tecnologías en la pila de protección multicapa.

Este avanzado sistema acumula todas las estadísticas y metadatos de objetos sospechosos en todo el mundo y en tiempo real, lo que permite que las decisiones de detección estén disponibles de inmediato a todos los usuarios a través de la nube de Kaspersky Security Network.

La compleja infraestructura de nube recopila y analiza los datos de ciberseguridad de millones de participantes voluntarios en todo el mundo, para proporcionar la reacción más rápida a las nuevas amenazas mediante el análisis de macrodatos, el aprendizaje automático y la experiencia humana.

Nuestros sandboxes se ejecutan en las instalaciones, en la nube y en la infraestructura de análisis de malware de Kaspersky. Su función es aplicar diversas técnicas antievasión. El rendimiento de su capacidad de detección está respaldado por la inteligencia de amenazas de Kaspersky Security Network.

Si de entrada se limita la capacidad de una aplicación para acceder o utilizar recursos críticos del sistema, incluso las amenazas desconocidas se pueden bloquear de manera eficaz.

Este método de reducción de la superficie de ataque combina la sencillez de las reglas de reforzamiento y la inteligencia del ajuste automático basado en el análisis de comportamientos.