Menu revista Cerrar Menu revista

IA

Ultimas historias

Sin efectos colaterales: la tecnología como solución para disminuir los riegos en la medicina.

  • Minutos de lectura
    • En 2017, un equipo de investigación de una universidad finlandesa hizo una prueba controlada de una técnica común de cirugía en el hombro. Un grupo de pacientes hizo una cirugía "falsa", en la que el cirujano simplemente hace una incisión y luego la cose nuevamente, mientras otro grupo recibe el procedimiento normal. El equipo de investigación descubrió que la eficiencia de la cirugía verdadera no fue mejor que la de la falsa. Pero esta no quiere decir que es una cirugía obscura, ni tampoco hecha por cirujanos falsos: "cerca de 21 mil cirugías de descompresión son hechas en el Reino Unido todos los años y diez veces más en los Estados Unidos", afirma el profesor adjunto Simo Taimela, director de investigación de la Universidad de Helsinki. Los resultados de este estudio realzan un hecho alarmante: cerca de la mitad de las cirugías comunes no tienen evidencia real de su efectividad. Mientras algunos cirujanos siguen haciendo este tipo de operación (el efecto placebo proporciona a los pacientes una mejor probabilidad de recuperación en el tratamiento) surge una reflexión: ¿tiene sentido exponer los pacientes a los riesgos de una cirugía? Los datos muestran que uno de cada seis pacientes tiene complicaciones en el posoperatorio, y uno de cada 35 pacientes se muere después de la cirugía. Claro que cada caso es diferente. Los pacientes que se mueren, probablemente, ya deberían estar con la salud frágil. Sin embargo, la complicación posoperatoria más común aún es algo completamente evitable: la infección. Las cirugías no son el único tratamiento que trae riesgos intrínsecos. Mismo con muchos beneficios, los medicamentos también tienen un lado negativo. Porque si funcionan, entonces probablemente también tienen algún efecto colateral. Los efectos colaterales y sus similares dependen de la medicación, pero, generalmente varían de tolerables, pero irritantes (irritaciones en la piel, picazón, boca seca) a factores que pueden cambiarle la vida completamente a una persona (convulsiones, migrañas), llegando a efectos que pueden tener riesgos graves a la salud (reacciones alérgicas, tormenta de citoquinas) Sin embargo, la tecnología está continuamente creando maneras de prevenir y tratar enfermedades que permitan que los pacientes no necesiten enfrentar los riegos de una cirugía o los efectos colaterales de un remedio. Los siguientes ejemplos recientes muestran como la tecnología realmente puede ayudar a que las personas vivan cada vez más y con menos dolor. Operando cerebros sin bisturíes La radiocirugía estereotáxica utiliza rayos de luz para atacar células cancerígenas de tumores en el cerebro sin necesidad de hacer incisiones en el cráneo. Los rayos de luz rompen el ADN maligno de la célula y crean un ambiente inhóspito para el tumor. Para algunos tipos de cáncer, esa tecnología funciona como un método muy eficiente de cirugía, pero sin causar dolor y sin necesidad de un largo tiempo de recuperación. TED – El guía médico de una radiocirugía estereotáxica. Esa tecnología también ya se ha utilizado con éxito en canceres en el pulmón, páncreas e hígado. Y también es utilizada en el tratamiento de cáncer en animales. Evocando visiones del futuro con su aspecto de nave espacial, además de todo eso, la radiocirugía giroscópica refina aún más la técnica quirúrgica, utilizando movimientos giroscópicos para tener una mejor precisión al direccionar los rayos de luz sobre el tumor. Señalando los errores en las prescripciones de medicamentos Los doctores son personas ocupadas. Y errores en prescripciones médicas, como errores en el dosaje o no darse cuenta de que el paciente tiene alguna alergia al medicamento, son la razón número uno de hospitalizaciones. Una en cada 10 prescripciones de hospitales y una en cada 20 prescripciones de medicina general contienen errores potencialmente nocivos a la salud de los pacientes. Después de una profunda investigación de las razones por detrás de los errores de prescripciones y de lo que otros países han hecho para mejorar la práctica de la medicina, el Reino Unido empezó a implementar un software que está haciendo la diferencia. La herramienta llamada "Intervención Tecnológica en Informaciones Farmacéuticas", del inglés, "Pharmacist-led Information Technology Intervention" o PINCER, escanea los registros de pacientes y señala las prescripciones que pueden contener riegos. Y desde su implementación en el 2018, el número de prescripciones con riesgos ha bajado en 15%. Pero el mayor éxito del PINCER todavía puede estar por llegar, con su implementación en los lugares donde ocurren la mayoría de los errores de prescripciones: en las enfermerías y en los departamentos de emergencia. Diagnósticos y tratamientos hechos por inteligencia artificial En 2019, el Lancet, una de las principales revistas de medicina em el mundo, publicó un metaanálisis (proceso que reúne datos de diferentes estudios para un mejor análisis) que muestra que la inteligencia artificial (IA) ya es lo suficientemente confiable para ser considerada una herramienta precisa de diagnósticos médicos. Eso puede significar un aumento en la precisión y en la rapidez de los diagnósticos, evitando la necesidad de cirugías o medicamentos. La compañía farmacéutica Bayer también está trabajando en un software que utiliza IA para ayudar a diagnosticar enfermedades raras y complejas y así desarrollar medicamentos para tratar esas enfermedades. El software podría ayudar a identificar más rápido qué medicamento funciona para cada caso específico. "Estamos viendo cómo podemos identificar los pacientes ideales y los mejores lugares para hacer las primeras pruebas clínicas. Con eso seremos capaces de hacer estudios iniciales y mostrar si un determinado medicamento es el ideal para el paciente en cuestión", dice la jefe de proyectos de IA de Bayer, Angeli Moeller. Aun así, algunas innovaciones en los diagnósticos hechos por IA no fueron tan exitosas. Desde el 2017, el Servicio Nacional del Reino Unido, el famoso NHS, está probando una aplicación de consultas remotas que funciona con IA, llamado "GP at Hand". Su implementación recibió muchas críticas por los errores que la IA de la app cometía. Un prestigiado médico incluso llegó a escribirle al ""British Medical Jornal", diciendo que las alegaciones de seguridad y eficiencia de la app estaban basadas en evidencias no confiables. Para responder a esas preocupaciones, la NHS comisionó un estudio independiente. El estudio descubrió que la app era recibida positivamente por usuarios y doctores, pero no era beneficial para los pacientes más vulnerables, porque los usuarios tienden a ser más jóvenes, lo que significa que tienen una buena salud generalmente. Con el paso del tiempo, una gran parte de los usuarios dejó de usar el servicio. Sin embargo, existe un lado positivo que esta experiencia nos mostró: al conectarse con los pacientes por la app, los médicos tendían a no prescribir medicamentos. Considerando los problemas de exceso de prescripciones de antibióticos y antidepresivos como uno de los principales desafíos de la medicina global actualmente, sabemos que tener menos prescripciones puede ser un beneficio para la salud de la populación. Una salud más "libre" gracias a la tecnología El COVID-19 hizo que muchas personas se familiarizaran con las consultas por teléfono y videollamada con doctores y expertos. Y, junto con este cambio, una serie de otras innovaciones están ayudando a hacer con que el tratamiento remoto sea cada vez más eficiente. Un ejemplo del cual hablamos recientemente es el StethoMe, un estetoscopio digital que permite que los médicos receban ondas digitales de la respiración y de la frecuencia cardiaca de los pacientes por internet.   Tenemos también el iHealth Ease Cuff, de Ochsner, un medidor de presión sanguínea para el brazo que se conecta a los smartphones de los pacientes por bluetooth y envía los resultados directamente al doctor. La idea de ese sistema era mostrar que el frecuente monitoreo y feedback ayuda los pacientes a gestionar mejor sus condiciones y permitir que los profesionales pudieran detectar y actuar más rápido sobre los problemas más graves. Y los resultados de las pruebas parecen estar de acuerdo con eso, ya que el numero de pacientes que recibieron el medidor y alcanzaron sus objetivos de salud fue dos veces más grande que el numero de pacientes que recibieron el tratamiento convencional. Recientemente aprobado por la Food and Drug Administration (FDA) de los EEUU, la tecnología Clarius es otra innovación que permite un escaneo de ultrasonido (ecografía) más rápido y con una mayor variedad de configuraciones. El scanner de ultrasonido inalámbrico se conecta a una app para tablets y smartphones, dejando el examen de ultrasonografía de alta calidad más portátil. Así, paramédicos y no expertos pueden trasmitir exámenes en vivo para un experto que pueda revisarlos em tiempo real. La aplicación también utiliza IA para ajustar los parámetros de escaneo, reduciendo los errores y el tiempo que se demora para que salgan los resultados del examen. Todo eso resulta en diagnósticos más precisos y sin la necesidad de llevar el paciente hasta el aparato. Existe un constante desarrollo de nuevas tecnologías que pueden ayudar a mejorar la salud de los pacientes sin medicamentos o cirugías. Y una mayor inversión en estudios de salud y en innovaciones gracias al COVID-19 puede acelerar la llegada de esas nuevas formas de hacer medicina a los hospitales y clínicas cerca de su casa. Existe una admirable y constante prisa en la medicina para hacer todo lo posible para salvar o mejorar vidas. Pero, aun así, no podemos dejar de estar atentos a las consecuencias de la seguridad de datos y de la privacidad dentro de esas nuevas tecnologías. Tecnologías generalmente hacen el bien para aquellos que tradicionalmente han tenido menos acceso a servicios de salud, por ejemplo, pacientes mayores o aquellos que viven en áreas más aisladas. Pero eso también crea una necesidad de concientización sobre ciberseguridad de esos pacientes y aun más de los profesionales. No debemos contener las innovaciones, pero sí tenemos que involucrar las personas correctas para probar y desarrollar esas tecnologías y, cuando el tema es ciberseguridad, seguir el proceso de siempre: educar, educar y educar.

Cómo evolucionó la inteligencia contra amenazas y a dónde irá después

  • Minutos de lectura
    • La ciberseguridad siempre se ha enfocado en la inteligencia que impulsa las herramientas. Este es el tipo de inteligencia que se encarga de luchar contra las mentes que producen el malware. El epicentro de la batalla consiste en identificar y analizar las amenazas, es decir, el trabajo que realiza la inteligencia contra amenazas. Lo que permite llamarlo inteligencia contra amenazas, en vez de simplemente información sobre amenazas, es el análisis. Para comprender por qué la inteligencia contra amenazas será tan importante para el futuro de la ciberseguridad, es necesario que visitemos el museo de su evolución. Alguna vez hubo tiempos más inofensivos: A principios de la década de los 2000 Mulholland Drive estaba en los cines, Shaggy y Destiny's Child vendían CD por montones. El correo electrónico era un servicio habitual en las empresas, pero no era tan común su uso de manera personal. Cualquier persona que fuera lo suficientemente friki como para "navegar en la red" por diversión, podría visitar un cibercafé para usar un codiciado y futurista equipo de escritorio iMac. Una revolución que volviera el hardware más atractivo, parecía una novedosa creación que dotaría de vistosidad y funcionalidad al producto. Fue entonces cuando los precursores de la inteligencia contra amenazas comenzaron a aparecer. En primer lugar, había listas negras con direcciones IP y URL. El software de seguridad, como los Sistemas de administración de la información, los eventos de seguridad (SIEM) y los Firewall de última generación (NGFW) utilizaban las listas negras para dar alertas e informes. Los investigadores de seguridad buscaban amenazas manualmente y enviaban actualizaciones diarias a los clientes. El brillante y nuevo pasado digital: 2010 Fue el año en que el Monte Eyjafjallajökull de Islandia detuvo vuelos a lo largo de Europa con una nube de cenizas. Todo el mundo hablaba de Wikileaks y la primavera árabe. Facebook y Twitter se habían convertido en nombres muy conocidos, pero estaban bastante lejos de ser utilizados por los vendedores y sus marcas. La red oscura y las actividades malignas estaban explotando, mostrando los límites del software de seguridad de entonces. Este no estaba diseñado para procesar el número de indicadores de compromiso que eran lanzados como un diluvio de ranas. No podían identificar ni procesar las tormentas de arena de dominios maliciosos, IP y otras amenazas. La industria de la ciberseguridad respondió. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) podrían automatizar y correlacionar una nueva escala. Con millones de sensores, sus datos alimentaron océanos de información. Los procesaron y analizaron con herramientas para grandes bases de datos. Estos sistemas empezaron a utilizarse para realizar una detección compleja que abarcara todas las superficies de ataque. Y la tecnología basada en las grandes bases de datos dio origen a la idea de la inteligencia contra amenazas. Las máquinas se encuentran con los humanos: 2015 Fue en el año de "Je Suis Charlie", cuando muchos se pusieron del lado de los satíricos franceses contra el terrorismo. 195 países llegaron a un convenio sobre el Acuerdo de París, pero el color de un vestido dividió al mundo firmemente en dos campos. Los expertos en seguridad que supervisan la recopilación de inteligencia podían reducir los falsos positivos y observar mejor las amenazas y los métodos de ataque específicos en sus empresas. Esto significó una detección y respuesta más rápidas, y un cambio de enfoque en la búsqueda y priorización de vulnerabilidades. El mundo que conocemos ahora A partir del 2018, la industria de la inteligencia contra amenazas aumentaba. Aparecieron cientos de nuevas empresas que ofrecían servicios específicos enfocados en la calidad de los datos. Su objetivo era dar lineamientos para tomar decisiones y acciones. Las empresas que compraban productos y servicios de inteligencia contra amenazas comenzaron a utilizarlos de manera más eficaz, por ejemplo, adaptando la recopilación de sus datos a las necesidades de seguridad. Para el 2019 la industria había adoptado una comprensión compartida de lo que significa la inteligencia contra amenazas. Tengan paciencia, esta cadena tiene solo algunos eslabones. La inteligencia contra amenazas implica que hay varias fuentes que proporcionan datos relevantes y específicos. Los datos deben convertirse en información que pueda utilizarse inmediatamente. Debe integrarse a las operaciones de seguridad de una empresa mediante un único punto de entrada, y comunicarse sin problemas con sus controles de seguridad existentes. Su visión única sobre las amenazas emergentes permitirá que los equipos de seguridad prioricen las alertas, maximicen los recursos y tomen decisiones rápidas. ¿Y qué ocurrirá a partir del 2020? El mercado sigue creciendo. Las investigaciones sugieren que la inteligencia contra amenazas podría valer 13 mil millones de dólares en el 2023. Empresas cada vez más pequeñas están empezando a utilizar la inteligencia contra amenazas. Pero, en general, esta será una nueva era de cooperación. Para ser más completos, los proveedores de ciberseguridad ya están integrando sus productos y servicios con otros. La ciberseguridad pasará de ser reactiva a proactiva, a la vez que aumentará el papel de los equipos de seguridad en las empresas. Interactuarán más en todos los niveles y con todos los grupos empresariales. Se harán responsables de entregar una inteligencia contra amenazas proactiva que no solo protegerá, sino que identificará riesgos y configurará los objetivos empresariales. La inteligencia contra amenazas predecirá y prevendrá de forma eficaz los ataques en las primeras etapas y, tarde o temprano, sustentará todo el concepto de ciberseguridad proactiva y de riesgo en las empresas.
by Tecnología innovadora.
Innovando líderes.
Acerca de funciones seguras

La revista Secure Futures es su guía comercial de referencia para obtener opiniones, tendencias y conocimientos sobre el mundo de la tecnología y la ciberseguridad. Ayudamos a su negocio a traer el futuro. Presentado por Kaspersky, los expertos mundiales en ciberseguridad.

  • Para el resto de países