{"id":7316,"date":"2016-07-01T18:47:58","date_gmt":"2016-07-01T18:47:58","guid":{"rendered":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/?p=7316"},"modified":"2022-03-27T04:55:27","modified_gmt":"2022-03-27T10:55:27","slug":"how-facial-recognition-works","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/how-facial-recognition-works\/7316\/","title":{"rendered":"El hombre contra la m\u00e1quina: reconocimiento facial"},"content":{"rendered":"<p><span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe class=\"youtube-player\" type=\"text\/html\" width=\"640\" height=\"390\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Y1lnrGIbweY?version=3&amp;rel=1&amp;fs=1&amp;showsearch=0&amp;showinfo=1&amp;iv_load_policy=1&amp;wmode=transparent\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/span><\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">En 2010, los propietarios de la mayor base de datos facial del mundo, Facebook, <a href=\"http:\/\/edition.cnn.com\/2010\/TECH\/social.media\/07\/02\/facebook.recognition\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">aprendieron <\/a>a distinguir un retrato de un paisaje: la red social busc\u00f3 caras en fotos y etiquet\u00f3 estas zonas. Fallaba en ocasiones, pero cuatro a\u00f1os despu\u00e9s, Facebook <a href=\"http:\/\/www.theverge.com\/2014\/7\/7\/5878069\/why-facebook-is-beating-the-fbi-at-facial-recognition\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">pod\u00eda decir con un 97 % de exactitud<\/a> qui\u00e9n aparec\u00eda en una foto, fueran una o dos personas diferentes.<\/p>\n<p><span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe class=\"youtube-player\" type=\"text\/html\" width=\"640\" height=\"390\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/l4Rn38_vrLQ?version=3&amp;rel=1&amp;fs=1&amp;showsearch=0&amp;showinfo=1&amp;iv_load_policy=1&amp;wmode=transparent\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/span><\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Este un gran avance para Facebook, pero su algoritmo a\u00fan pierde contra el cerebro humano en el tres por ciento de los casos. Si alguien nos pide que reconozcamos a un conocido en una foto con mala resoluci\u00f3n, <a href=\"http:\/\/web.mit.edu\/sinhalab\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">lo haremos mejor que las computadoras<\/a>, incluso si dichas im\u00e1genes se tomaron desde un \u00e1ngulo inusual.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Esto es poco com\u00fan, pues normalmente las computadoras son m\u00e1s precisas que los seres humanos. \u00bfPor qu\u00e9 somos mejores resolviendo este tipo de desaf\u00edos? \u00bfC\u00f3mo intentan las computadoras hacer lo mismo?<\/p>\n<h3 align=\"JUSTIFY\">Nuestro cerebro ha pasado por un adiestramiento importante<\/h3>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\"><a href=\"http:\/\/www.sciencemag.org\/news\/2012\/10\/identifying-brains-own-facial-recognition-system\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Se ha sabido<\/a> que una zona en particular del cerebro se ocupa \u00fanicamente del reconocimiento facial. Se llama giro fusiforme y es una parte del globo temporal y del globo occipital. Los seres humanos aprenden a distinguir caras desde que nacen (a los pocos d\u00edas de vida). Al tener cuatro meses, <a href=\"http:\/\/news.stanford.edu\/news\/2012\/december\/infants-process-faces-121112.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">el cerebro del beb\u00e9 ya distingue<\/a> a una persona de otra.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Ojos, p\u00f3mulos, nariz, boca y cejas son los rasgos claves del rostro que nos ayudan a reconocernos los unos a los otros. La piel tambi\u00e9n es importante, especialmente su textura y color. Hay que tener en cuenta que nuestro cerebro tiende a procesar los rostros como un todo, <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema_de_reconocimiento_facial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">no suele centrarse en rasgos individuales<\/a>. Por ello podemos reconocer con facilidad a la gente, incluso si se tapan media cara con un pa\u00f1uelo o un trozo de papel. Aun as\u00ed, si alguien hace un simple colaje con caras de dos personas famosas, los que lo vean necesitar\u00e1n algo de tiempo para comprender qui\u00e9n es qui\u00e9n en una foto.<\/p>\n<div style=\"width: 1290px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/87\/2016\/07\/05195353\/joliepitt-1.gif\" alt=\"Man vs. machine: facial recognition\" width=\"1280\" height=\"840\"><p class=\"wp-caption-text\">Esto es lo que ver\u00e1s si combinas retratos de Brad Pitt y Angelina Jolie.<\/p><\/div>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Desde que nacemos, nuestro cerebro recopila rostros y vamos creando un patr\u00f3n general que usamos para el procesamiento facial. Si se pudiera dibujar dicho patr\u00f3n, este ser\u00eda as\u00ed:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/87\/2016\/07\/05195352\/256052_900.jpg\"><\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">El procesamiento facial opera mientras nuestro cerebro compara la apariencia de personas con un patr\u00f3n interno: si la nariz de una persona es m\u00e1s ancha, los labios m\u00e1s carnosos, el tono de la piel c\u00e1lido o fr\u00edo, etc. Los que viajamos poco decimos que a veces las personas de otras razas se parecen mucho y se debe a que nuestros patrones est\u00e1n acostumbrados a rasgos comunes de nuestro entorno.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Tambi\u00e9n hay algunos animales, como los perros o los monos, <a href=\"https:\/\/peerj.com\/articles\/1115\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">que pueden distinguir caras<\/a>. Aunque su olfato les d\u00e9 mucha informaci\u00f3n \u00fatil, las im\u00e1genes visuales tambi\u00e9n ayudan a estos animales a reconocer a otras criaturas. Lo que es interesante es que el mejor amigo del hombre, el perro, no solo entiende nuestro estado de animo solo con mirarnos a la cara, tambi\u00e9n pueden <a href=\"http:\/\/www.wikihow.com\/Teach-a-Dog-to-Smile\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">aprender a sonre\u00edr<\/a>.<\/p>\n<h3 align=\"JUSTIFY\">\u00bfC\u00f3mo reconoce los rostros una computadora?<\/h3>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">\u00bfCu\u00e1l es la conexi\u00f3n entre las sonrisas humanas y el procesamiento facial? Ambos son casi inseparables porque cualquier expresi\u00f3n cambia nuestros rostros y resultar\u00edan irreconocibles, en especial para los algoritmos de la computadora.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Un programa puede comparar dos retratos faciales frontales para determinar si pertenecen a una \u00fanica persona. Estas soluciones funcionan como los pintores de retratos: analizan los conocidos puntos nodales de los rostros humanos y se utilizan para determinar la individualidad de nuestros rostros; diferentes m\u00e9todos encuentran de 80 a 150 puntos nodales en una sola cara.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Por ejemplo, los artistas y los programas miden la distancia entre los ojos, la anchura de la nariz, la profundidad de la cuenca de los ojos, la forma de los p\u00f3mulos, la longitud de la mand\u00edbula y dem\u00e1s.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/87\/2016\/07\/05195351\/image_image_77893.jpg\"><\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Cuando cambias el nivel de vista o pides al modelo que gire su cabeza, estas medidas cambian. Como muchos algoritmos de procesamiento facial analizan la imagen solo en un espacio bidimensional, el punto de vista es crucial para un reconocimiento m\u00e1s preciso. \u00bfQuieres permanecer en el anonimato? Entonces, esconde los ojos y los p\u00f3mulos tras unas gafas de sol y cubre el ment\u00f3n y la boca con un pa\u00f1uelo. Cuando <a href=\"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/findface-experiment\/7044\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">probamos el escandaloso servicio FindFace<\/a>, este s\u00f3lo pudo reconocer a modelos si los retratos eran frontales.<\/p>\n<p>https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/87\/2022\/03\/03070119\/rec.jpg<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">As\u00ed es c\u00f3mo puedes enga\u00f1ar a los servicios de reconocimiento facial que trabajan con \u201cim\u00e1genes planas\u201d. No obstante, todo llega a su fin y ya hay nuevos algoritmos en desarrollo.<\/p>\n<h3 align=\"JUSTIFY\">\u00bfQu\u00e9 est\u00e1 por venir?<\/h3>\n<p lang=\"ru-RU\" align=\"JUSTIFY\"><span lang=\"es-ES\">Nuestro cerebro aprende a procesar rostros mientras crecemos. La habilidad de distinguir entre \u201cnosotros\u201d y \u201cellos\u201d es una de las habilidades esenciales para sobrevivir. <a href=\"https:\/\/www.ted.com\/talks\/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Las computadoras modernas<\/a> pueden aprender como los humanos y programar por s\u00ed mismos. Para mejorar los resultados de la m\u00e1quina de procesamiento facial, los desarrolladores utilizan algoritmos de autoaprendizaje que alimentan con cientos de retratos humanos como si de libros de texto se tratara. No es dif\u00edcil encontrar estas im\u00e1genes, hay muchas <\/span><em><span lang=\"es-ES\">online<\/span><\/em><span lang=\"es-ES\">, en redes sociales, sitios de almacenamiento de fotos, bancos de im\u00e1genes y otros recursos web.<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"es\" dir=\"ltr\">Apps de reconocimiento facial. As\u00ed ponen en riesgo tu <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/privacidad?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#privacidad<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/i7GhJb1K0i\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/t.co\/i7GhJb1K0i<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/3qXpJ3LYJa\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">pic.twitter.com\/3qXpJ3LYJa<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Kaspersky Espa\u00f1a (@KasperskyES) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/KasperskyES\/status\/727890699450994688?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">May 4, 2016<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">La identificaci\u00f3n f\u00e1cil se volvi\u00f3 m\u00e1s eficiente <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Three-dimensional_face_recognition\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">cuando empez\u00f3 a funcionar con modelos en 3D<\/a>. Proyectando una cuadr\u00edcula en la cara e integrando la captura de video de la cabeza humana, el software comprende c\u00f3mo es una persona desde diferentes \u00e1ngulos. Por cierto, los patrones en el cerebro humano tambi\u00e9n son tridimensionales. Aunque esta tecnolog\u00eda a\u00fan est\u00e9 en desarrollo, ya podemos encontrar muchas soluciones patentadas en el mercado.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Los estudios de m\u00edmica tambi\u00e9n ganan terreno. Una representaci\u00f3n realista de las emociones es una mina de oro para la industria de videojuegos y un gran n\u00famero de compa\u00f1\u00edas trabajan duro para que sus personajes sean m\u00e1s convincentes. Ya se est\u00e1n dando los pasos importantes en esta direcci\u00f3n. Esta misma tecnolog\u00eda ser\u00e1 de gran utilidad para los programas de reconocimiento facial, ya que cuando esta tecnolog\u00eda entienda la m\u00edmica humana podr\u00e1 asociar las expresiones con las personas que las han hecho.<\/p>\n<p><span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe class=\"youtube-player\" type=\"text\/html\" width=\"640\" height=\"390\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9ymDg2NI584?version=3&amp;rel=1&amp;fs=1&amp;showsearch=0&amp;showinfo=1&amp;iv_load_policy=1&amp;wmode=transparent\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/span><\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">A parte de los modelos 3D, los desarrolladores trabajan en otros \u00e1ngulos. Por ejemplo, la compa\u00f1\u00eda Identix <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/20140802213837-343420151-how-facial-recognition-systems-work\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">cre\u00f3<\/a> una tecnolog\u00eda biom\u00e9trica de reconocimiento facial llamada FaceIt Argus que analiza la singularidad de la textura de la piel: l\u00edneas, poros, cicatrices y otras caracter\u00edsticas similares. Sus creadores afirman que su desarrollo puede identificar diferencias entre gemelos, lo cual a\u00fan no es posible utilizando solo un programa de reconocimiento facial.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Se dice que este sistema es inmune a los cambios faciales (como los pesta\u00f1eos, el semblante ce\u00f1udo o la sonrisa) y tiene la capacidad de compensar mostachos o barbas en abundancia y la apariencia con gafas. Si se utiliza FaceIt Argus con otros sistemas de procesamiento facial, las probabilidades de una identificaci\u00f3n exacta aumentar\u00edan entre un 20 y un 25 %. Por otra parte, esta tecnolog\u00eda falla si utilizas im\u00e1genes de baja resoluci\u00f3n tomadas con baja luz.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">De todos modos, existe otra tecnolog\u00eda que suple esta posibilidad. Los inform\u00e1ticos del Instituto Tecnol\u00f3gico de Karlsruhe (Alemania) han desarrollado una nueva t\u00e9cnica que <a href=\"http:\/\/www.dailymail.co.uk\/sciencetech\/article-3178864\/Nowhere-hide-Facial-recognition-technology-identify-people-complete-DARKNESS-reading-thermal-signatures.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">reconoce retratos infrarrojos<\/a> de personas, tomados con poca luz e incluso totalmente a oscuras.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Esta tecnolog\u00eda analiza las caracter\u00edsticas t\u00e9rmicas y empareja las im\u00e1genes infrarrojas con fotos corrientes con un 80 % de precisi\u00f3n como m\u00e1ximo. Cuantas m\u00e1s im\u00e1genes haya disponibles, el algoritmo funcionar\u00e1 mejor. Cuando solo hay una imagen disponible, la precisi\u00f3n baja al 55 %.<\/p>\n<p><span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe class=\"youtube-player\" type=\"text\/html\" width=\"640\" height=\"390\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/a_W_ZmyYlj0?version=3&amp;rel=1&amp;fs=1&amp;showsearch=0&amp;showinfo=1&amp;iv_load_policy=1&amp;wmode=transparent\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/span><\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Este tipo de coincidencias no son f\u00e1ciles como puede parecer de primeras porque no hay ninguna correlaci\u00f3n linear entre rostros est\u00e1ndar y con infrarrojos. La imagen construida a base de emisiones t\u00e9rmicas es muy diferente a un retrato tomado con luz diurna.<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">La intensidad de las emisiones t\u00e9rmicas depende mucho de la piel y de las temperaturas medioambientales e incluso del estado de \u00e1nimo de la persona. Asimismo, las im\u00e1genes en infrarrojos tienen una resoluci\u00f3n menor que las fotos normales, lo que dificulta a\u00fan m\u00e1s la tarea.<\/p>\n<p>http:\/\/i.dailymail.co.uk\/i\/pix\/2015\/07\/29\/16\/2AEFE49A00000578-3178864-Computer_scientists_have_developed_a_technology_that_can_recogni-m-29_1438184452186.jpg<\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">Para solucionar este problema, los cient\u00edficos han recurrido a un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico cuyo sistema abastecieron con 1586 fotos de 82 personas.<\/p>\n<h3 align=\"JUSTIFY\">\u00a1Est\u00e1 en todas partes!<\/h3>\n<p lang=\"ru-RU\" align=\"JUSTIFY\"><span lang=\"es-ES\">Hoy en d\u00eda, las tecnolog\u00edas de reconocimiento facial se utilizan casi en todo el mundo. Hace poco, Uber <a href=\"https:\/\/www.techinasia.com\/uber-china-facial-recognition\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">dio a conocer<\/a> una soluci\u00f3n similar en China para llevar un control de sus taxistas. NEC y Microsoft <a href=\"http:\/\/www.biometricupdate.com\/201604\/nec-combines-facial-recognition-technologies-with-azure-iot-technology\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">combinan procesamiento facial con el IdC<\/a> para que los especialistas en <\/span><span lang=\"es-ES\">marketing<\/span><span lang=\"es-ES\"> puedan conocer a sus clientes m\u00e1s y mejor. A la vez, <a href=\"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/findface-deanon\/7031\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">los troles del foro ruso 2ch.ru utilizan un servicio de reconocimiento facial para arremeter <\/a><\/span><em><span lang=\"es-ES\">online<\/span><\/em><span lang=\"es-ES\"> contra actrices porno.<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"es\" dir=\"ltr\">C\u00f3mo los trolls utilizan <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/FindFace?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#FindFace<\/a> contra las actrices <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/porno?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#porno<\/a> y por qu\u00e9 te afecta <a href=\"https:\/\/t.co\/2JH6WMN0Sl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/t.co\/2JH6WMN0Sl<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/fi8Kxr3U3s\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">pic.twitter.com\/fi8Kxr3U3s<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Kaspersky Espa\u00f1a (@KasperskyES) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/KasperskyES\/status\/725406859264401408?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">April 27, 2016<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p lang=\"es-ES\" align=\"JUSTIFY\">El desarrollo de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial nos har\u00e1 replantearnos todo lo que sabemos sobre privacidad. No suceder\u00e1 hoy ni dentro de un a\u00f1o, pero ya va siendo hora de prepararse. Despu\u00e9s de todo, no puedes cambiar de cara, \u00bfverdad?<\/p>\n<p lang=\"ru-RU\" align=\"JUSTIFY\"><span lang=\"es-ES\">Si te preguntas cu\u00e1l puede ser el resultado de la invasi\u00f3n de la privacidad por parte de la tecnolog\u00eda, te recomendamos que veas la miniserie brit\u00e1nica <\/span><em><span lang=\"es-ES\">Black Mirror<\/span><\/em><span lang=\"es-ES\">, en especial el episodio <\/span><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Fifteen_Million_Merits\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\"><em><span lang=\"es-ES\">Fifteen Million Merits<\/span><\/em><\/a><span lang=\"es-ES\">.<\/span><\/p>\n<p><span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe class=\"youtube-player\" type=\"text\/html\" width=\"640\" height=\"390\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zLZHdK6l55I?version=3&amp;rel=1&amp;fs=1&amp;showsearch=0&amp;showinfo=1&amp;iv_load_policy=1&amp;wmode=transparent\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una identificaci\u00f3n exacta de los rostros de las personas es un proceso muy humano, pero las computadoras empiezan a igualarnos. Un repaso al estado actual de la cuesti\u00f3n y a lo que veremos pronto.<\/p>\n","protected":false},"author":522,"featured_media":7324,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6,3144],"tags":[2442,2155,68,2507,572,37,2179,2056],"class_list":{"0":"post-7316","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-news","8":"category-special-projects","9":"tag-algoritmos","10":"tag-biometrica","11":"tag-facebook","12":"tag-findface","13":"tag-futuro","14":"tag-privacidad","15":"tag-reconocimiento-facial","16":"tag-tecnologias"},"hreflang":[{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/how-facial-recognition-works\/7316\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/how-facial-recognition-works\/7357\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/how-facial-recognition-works\/7382\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/how-facial-recognition-works\/8564\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/how-facial-recognition-works\/8512\/"},{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/how-facial-recognition-works\/2302\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/how-facial-recognition-works\/12073\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/how-facial-recognition-works\/6402\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/how-facial-recognition-works\/8090\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/how-facial-recognition-works\/11385\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/how-facial-recognition-works\/12073\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/how-facial-recognition-works\/12073\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/tag\/algoritmos\/","name":"algoritmos"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7316","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/522"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7316"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7316\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":24198,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7316\/revisions\/24198"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7324"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7316"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7316"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7316"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}