{"id":22285,"date":"2021-07-08T10:08:20","date_gmt":"2021-07-08T16:08:20","guid":{"rendered":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/?p=22285"},"modified":"2022-05-05T09:48:03","modified_gmt":"2022-05-05T15:48:03","slug":"mwc21-artificial-intelligence-in-kaspersky-internet-security-for-android","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/mwc21-artificial-intelligence-in-kaspersky-internet-security-for-android\/22285\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para todos los smartphones"},"content":{"rendered":"

En Kaspersky, hemos estado utilizando la IA en nuestra soluci\u00f3n de seguridad para m\u00f3vil<\/a> desde hace alg\u00fan tiempo. \u00a0De hecho, Viktor Chebyshev de nuestro Equipo de An\u00e1lisis e Investigaci\u00f3n Global (GReAT) habl\u00f3 sobre por qu\u00e9 y qu\u00e9 hemos logrado con esta tecnolog\u00eda en el reciente Congreso Mundial de M\u00f3viles en Barcelona.<\/p>\n

Una breve historia de la evoluci\u00f3n del malware<\/em> m\u00f3vil<\/h2>\n

En primer lugar, vamos a asentar algunos antecedentes sobre la evoluci\u00f3n de las aplicaciones maliciosas en Android. Este sistema operativo apareci\u00f3 en el 2007 y el primer tel\u00e9fono inteligente Android, el HTC Dream, estuvo disponible en el 2008. Los creadores de malware<\/em> r\u00e1pidamente conocieron la nueva plataforma y, en el 2009, salieron a la luz los primeros programas maliciosos para Android.<\/a>.<\/p>\n

Es cierto que al principio no hab\u00eda muchos casos, de hecho, en el 2019, Kaspersky detectaba alrededor de tres nuevas amenazas de Android al mes, una cantidad que Chebyshev, armado con un simple motor antivirus basado en firmas, pod\u00eda manejar \u00e9l solo.<\/p>\n

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En el 2009, detect\u00e1bamos una media de tres nuevas muestras de malware en Android al mes<\/p><\/div>\n

\u00a0<\/p>\n

Sin embargo, muy pronto el n\u00famero de amenazas aument\u00f3 y, para el 2010, nuestras detecciones mensuales de nuevo malware<\/em> en Android se dispararon hasta 20,000 casos.\u00a0 El motor basado en firmas a\u00fan era suficiente, pero se invert\u00eda mucho m\u00e1s tiempo en analizar los archivos maliciosos.<\/p>\n

A medida que la popularidad del sistema operativo se disparaba, aumentaba la cantidad de nuevo malware<\/em> en Android. En el 2012, detect\u00e1bamos una media de 467,515 muestras al mes, nuestro equipo de analistas de amenazas en m\u00f3viles hab\u00eda crecido a cuatro personas y el an\u00e1lisis heur\u00edstico<\/a> y los m\u00e9todos estad\u00edsticos complementaban el motor basado en firmas, pero eso no fue suficiente.<\/p>\n

Fttkit es un ejemplo sorprendente de c\u00f3mo han evolucionado las amenazas m\u00f3viles. Los creadores de este dropper troyano lo llaman un \u201cservicio automatizado para proteger las aplicaciones de Android\u201d, pero en realidad ayuda a otros creadores de malware<\/em> a evadir la detecci\u00f3n del antivirus. Funciona utilizando la ofuscaci\u00f3n<\/a> para enga\u00f1ar a las soluciones de seguridad y luego instalando otro malware<\/em>, generalmente troyanos bancarios. Conocemos m\u00e1s de 360,000 versiones \u00fanicas de Fttkit, y la cifra sigue creciendo.<\/p>\n

La IA para la seguridad m\u00f3vil<\/h2>\n

Elegir de entre esa cantidad de muestras de malware<\/em> manualmente requerir\u00eda un equipo en constante expansi\u00f3n y, lo que es m\u00e1s importante, llevar\u00eda mucho tiempo (durante el cual los usuarios podr\u00edan infectarse con un nuevo malware<\/em>).<\/p>\n

Ah\u00ed es donde entran las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico, lo que ahorra una cantidad significativa de tiempo y recursos. Sin embargo, estas tecnolog\u00edas consumen muchos recursos, lo que significa que hacer todo el trabajo necesario directamente en el dispositivo de un usuario puede reducir el rendimiento y la duraci\u00f3n de la bater\u00eda. Para minimizar el impacto, utilizamos una opci\u00f3n h\u00edbrida en donde el smartphone realiza operaciones que requieren menos recursos y luego env\u00eda datos a la nube con las cargas m\u00e1s pesadas. Este modelo garantiza una protecci\u00f3n de confianza y respuestas r\u00e1pidas ante nuevas amenazas con un impacto m\u00ednimo en el rendimiento del smartphone y la duraci\u00f3n de la bater\u00eda.<\/p>\n

Esto es lo que logramos al implementar el aprendizaje autom\u00e1tico en Kaspersky Internet Security for Android:<\/p>\n