Para variar, hoy no hablaremos de la seguridad de la informaci\u00f3n. En su lugar, haremos un an\u00e1lisis de los datos industriales en la f\u00e1brica de tubos Chelyabinsk (ChelPipe). \u00bfTodo esto de la nada? Pues no es as\u00ed. Se trata, de hecho, de otra \u00e1rea de aplicaci\u00f3n de nuestras innovaciones que se conoce como \u201cdatos industriales confiables\u201d.<\/p>\n
Las grandes empresas operan miles de tornos, turbinas, hornos y otra maquinaria; todos cuentan con sensores que supervisan los procesos en todo momento. \u00bfAlguna vez te has preguntado cu\u00e1ntos datos industriales generan los equipos?<\/p>\n
Pues nuestros expertos s\u00ed, y encontraron 1,500 fuentes de se\u00f1al por cada sistema de control automatizado de procesos (APCS) dentro de una empresa promedio. Para los gigantes (por ejemplo, las empresas que gestionan una amplia red nacional de oleoductos troncales), la cifra puede sobrepasar el mill\u00f3n. Adem\u00e1s, cada sensor o controlador individual promedio puede generar de 10,000 a 15,000 mediciones por segundo.<\/p>\n
\u00bfSabes cu\u00e1nta de esa informaci\u00f3n se usa en realidad? Depende de la importancia del instrumento en cuesti\u00f3n, pero en promedio, las organizaciones no env\u00edan m\u00e1s del 10%\u201315% de los datos recolectados al sistema de control de supervisi\u00f3n y adquisici\u00f3n de datos (SCADA). Eso es suficiente para evaluar la operabilidad del sistema, pues nadie quiere sobrecargar al SCADA. Despu\u00e9s de todo, a juzgar por la cantidad de datos, cada se\u00f1al ocupa hasta 80 bytes<\/em>.<\/p>\n Por lo tanto, el APCS promedio puede generar\u00a0 aproximadamente 100 gigabytes<\/em> de datos en bruto por minuto y en un buen d\u00eda, ocupa una d\u00e9cima parte de ella. El otro 90% es in\u00fatil. Y eso es en la era del big data<\/em>, cuando los analistas de datos vender\u00edan su alma por un byte<\/em> adicional.<\/p>\n En general, los sensores industriales transmiten los datos al sistema SCADA para controlar el proceso, prevenir accidentes y dem\u00e1s. En d\u00e9cada recientes, dichos datos tambi\u00e9n han sido de inter\u00e9s para los sistemas de planeaci\u00f3n de recursos empresariales (ERP) y otros mecanismos de an\u00e1lisis de datos. Sin embargo, ellos no recolectan datos de los sensores, sino com\u00fanmente del sistema SCADA.<\/p>\n En otras palabras, toman solo el 10% de toda la informaci\u00f3n generada. \u00bfPuedes imaginarte cu\u00e1n eficientes ser\u00edan estos sistemas con el acceso a la totalidad de los datos?<\/p>\n Hemos escrito acerca de KasperskyOS<\/a>, nuestro sistema operativo seguro para el IoT, sistemas embebidos y otras aplicaciones de uso especial; tambi\u00e9n hemos hablado sobre nuestra asociaci\u00f3n filial de producci\u00f3n cient\u00edfica, Adaptive Production Technology<\/a> (APROTECH), la cual est\u00e1 desarrollando una puerta de enlace IIoT basada en nuestro sistema operativo. As\u00ed que hemos creado de modo conjunto esta puerta de enlace, pero no solo una; estamos trabajando en otras dos (pero es materia para otra publicaci\u00f3n). Durante el proceso de implementaci\u00f3n del primer dispositivo, los expertos de APROTECH descubrieron un gran uso, si bien inusual, para nuestro sistema.<\/p>\n En 2019, mientras probaban los escenarios de uso para la puerta de enlace, los expertos empezaron a ofrecerla a clientes potenciales para una implementaci\u00f3n experimental. Uno de los candidatos fue ChelPipe. Desde luego, hablamos primero con el equipo de seguridad de la informaci\u00f3n, pero antes de darnos cuenta, los ingenieros ya estaban participando. Result\u00f3 que a ellos tambi\u00e9n les interesaba mucho el dispositivo.<\/p>\n Despu\u00e9s de todo, \u00bfpara qu\u00e9 est\u00e1bamos desarrollando este dispositivo? Principalmente para recopilar informaci\u00f3n detallada de los sensores de IIoT y enviarla a trav\u00e9s de un canal confiable para su procesamiento posterior. La arquitectura del dispositivo reduce al m\u00ednimo el riesgo de sustituci\u00f3n de los datos industriales en bruto o de que alguien manipulara el sistema de \u201cprocesamiento posterior\u201d y ganara control sobre el equipo industrial.<\/p>\n Los ingenieros de ChelPipe estaban emocionados con la idea de obtener dichos datos en tiempo real. Con un acceso tal, podr\u00edan resolver una serie de problemas clave; por ejemplo, determinar qu\u00e9 factores, bajo condiciones que de otro modo fueran equivalentes, podr\u00edan provocar un cambio en los indicadores del proceso. Con esta informaci\u00f3n en la mano, pueden tomar decisiones operativas pr\u00e1cticamente en la marcha.<\/p>\n Para implementaci\u00f3n experimental, los ingenieros seleccionaron una serie de par\u00e1metros importantes a controlar, y los expertos de APROTECH configuraron la puerta de enlace basada en KasperskyOS para recopilar la telemetr\u00eda del equipo y transmitirla a la plataforma de Siemens MindSphere. El inter\u00e9s de ChelPipe recae no tanto en la puerta de enlace como en los resultados del procesamiento de los datos industriales confiables<\/em>; as\u00ed que al trabajar con los especialistas de Siemens y Sinimex, los ingenieros crearon un servicio digital de extremo a extremo para recopilar, acumular y visualizar los datos.<\/p>\n Sin embargo, el procesamiento de los datos industriales en bruto para las firmas de ingenier\u00eda es solamente el principio. Durante el proceso de implementaci\u00f3n, la capacidad de transferir dichos datos por un canal confiable y de procesarlos tambi\u00e9n llam\u00f3 la atenci\u00f3n de analistas de negocios, quienes podr\u00edan utilizar estos datos, por ejemplo, para calcular el margen de producci\u00f3n por unidad de equipo o de un sitio de producci\u00f3n. Eso ata\u00f1e no a los ingenieros sino a los directores ejecutivos.<\/p>\n En t\u00e9rminos generales, la capacidad de recopilar por completo datos industriales en bruto podr\u00eda cambiar pronto el proceso de dise\u00f1o de pron\u00f3sticos y de los modelos no s\u00f3lo de la ingenier\u00eda, sino tambi\u00e9n de negocios. Por ahora, nuestra puerta de enlace todav\u00eda est\u00e1 en la etapa experimental y no est\u00e1 disponible a\u00fan en el mercado. Ent\u00e9rate m\u00e1s sobre esta soluci\u00f3n en el sitio web de APROTECH<\/a>.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Colegas de la filial APROTECH le dieron un uso poco com\u00fan al sistema operativo KasperskyOS dentro de la esfera de IIoT.<\/p>\n","protected":false},"author":2577,"featured_media":20200,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2795,3539],"tags":[4438,3140],"class_list":{"0":"post-20199","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-business","8":"category-enterprise","9":"tag-aprotech","10":"tag-kasperskyos"},"hreflang":[{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/20199\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/21954\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/17432\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/23394\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/21583\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/23992\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/22959\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/27907\/"},{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/8878\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/37198\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/15754\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/16157\/"},{"hreflang":"pl","url":"https:\/\/plblog.kaspersky.com\/aprotech-chelyabinsk\/14014\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/25323\/"},{"hreflang":"nl","url":"https:\/\/www.kaspersky.nl\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/26162\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/aprotech-chelyabinsk\/21965\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/tag\/kasperskyos\/","name":"KasperskyOS"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20199","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2577"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20199"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20199\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20208,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20199\/revisions\/20208"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20200"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20199"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20199"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20199"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00bfC\u00f3mo darles un mejor uso a los datos generados por los sensores industriales?<\/h2>\n
\u00bfY qu\u00e9 tiene que ver Kaspersky con ChelPipe?<\/h2>\n
Desarrollo adicional de la idea<\/h2>\n