{"id":19906,"date":"2020-08-18T13:32:01","date_gmt":"2020-08-18T19:32:01","guid":{"rendered":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/?p=19906"},"modified":"2020-08-18T13:32:01","modified_gmt":"2020-08-18T19:32:01","slug":"black-hat-lamphone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/19906\/","title":{"rendered":"Lamphone: un nuevo tipo de “escucha a escondidas visual”"},"content":{"rendered":"

No hace mucho, escribimos sobre los m\u00e9todos que Mordechai Guri y sus compa\u00f1eros de la Universidad Ben-Guri\u00f3n idearon para extraer informaci\u00f3n de un dispositivo que no estuviera conectado a Internet y que, a su vez, estuviera f\u00edsicamente aislado de la red<\/a>. En la conferencia Black Hat USA 2020, otro investigador de la Universidad Ben-Guri\u00f3n present\u00f3 un informe sobre un tema relacionado. Ben Nassi habl\u00f3 sobre un m\u00e9todo de escucha visual que \u00e9l y sus colegas llaman Lamphone<\/a>.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, te contamos c\u00f3mo funciona Lamphone, pero comencemos con un breve an\u00e1lisis de la historia del problema.<\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo se puede ver el sonido?<\/h2>\n

El micr\u00f3fono l\u00e1ser es una tecnolog\u00eda que graba el sonido de forma remota utilizando los llamados m\u00e9todos visuales. Esta t\u00e9cnica es bastante sencilla.<\/p>\n

Las personas que escuchan una conversaci\u00f3n dirigen un rayo l\u00e1ser que opera en el espectro infrarrojo (es decir, invisible para el ojo humano) en una superficie adecuada (generalmente el vidrio de una ventana) en la habitaci\u00f3n donde se lleva a cabo la conversaci\u00f3n. El rayo se refleja en la superficie y golpea el receptor. Las ondas sonoras crean vibraciones en la superficie del objeto, que a su vez cambian el comportamiento del rayo l\u00e1ser reflejado. El receptor registra los cambios, que se convierten en una grabaci\u00f3n de sonido de la conversaci\u00f3n.<\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda se ha estado utilizando desde la \u00e9poca de la Guerra Fr\u00eda y ha aparecido en muchas pel\u00edculas de esp\u00edas, por lo que probablemente lo hayas visto representado en alguna de ellas. Hay muchas empresas que producen dispositivos ya preparados para su uso en la escucha secreta con l\u00e1ser, y su rango operativo declarado se extiende a 500 o incluso 1000 metros. Sin embargo, si te preocupa ser el objetivo de una escucha l\u00e1ser, tenemos dos buenas noticias: en primer lugar, los micr\u00f3fonos l\u00e1ser son muy<\/em> caros y, en segundo lugar, los fabricantes solo venden micr\u00f3fonos l\u00e1ser a agencias gubernamentales (o eso aseguran).<\/p>\n

Sin embargo, seg\u00fan Nassi, la naturaleza activa de los micr\u00f3fonos l\u00e1ser es un serio inconveniente. Para que esa forma de espionaje funcione, hay que \u201ciluminar\u201d una superficie con un rayo l\u00e1ser, por lo que un detector de infrarrojos podr\u00eda descubrirlo.<\/p>\n

Hace varios a\u00f1os, un grupo de investigadores del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT, por sus siglas en ingl\u00e9s) propuso un m\u00e9todo alternativo<\/a> de \u201cgrabaci\u00f3n visual\u201d que era completamente pasivo. Su idea era b\u00e1sicamente la misma: las ondas sonoras crean vibraciones en la superficie de un objeto. Y estas vibraciones, por supuesto, se pueden registrar.<\/p>\n

Para registrar las vibraciones, los investigadores utilizaron una c\u00e1mara de alta velocidad a varios miles de fotogramas por segundo. Al comparar los fotogramas de la c\u00e1mara (con la ayuda de una computadora), pudieron replicar el sonido de la secuencia de fotogramas de v\u00eddeo.<\/p>\n

Sin embargo, ese m\u00e9todo tambi\u00e9n presenta un gran inconveniente. Los recursos inform\u00e1ticos necesarios para convertir toda la gran cantidad de informaci\u00f3n visual de la c\u00e1mara de alta velocidad en sonido fueron extraordinarios. Incluso utilizando una estaci\u00f3n de trabajo extremadamente potente, los investigadores del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts necesitaron de 2 a 3 horas<\/a> para analizar una grabaci\u00f3n de v\u00eddeo de 5 segundos, por lo que esta estrategia no sirve para captar conversaciones sobre la marcha.<\/p>\n

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C\u00f3mo funciona Lamphone<\/h2>\n

Nassi y sus colegas han ideado una nueva t\u00e9cnica de \u201cescucha visual\u201d que llaman Lamphone. La idea principal del m\u00e9todo es utilizar un foco (de ah\u00ed el nombre de la t\u00e9cnica) como objeto desde el que se pueden capturar las vibraciones provocadas por el sonido.<\/p>\n

Un foco no solo es un objeto muy com\u00fan, sino que tambi\u00e9n es brillante. Por lo tanto, quien use las vibraciones de un foco no necesita desperdiciar recursos inform\u00e1ticos en analizar cambios extremadamente sutiles en la imagen. Todo lo que debe hacer es dirigir un potente telescopio hacia el foco y este dirigir\u00e1 el flujo de luz del foco a un sensor electro\u00f3ptico.<\/p>\n

El foco no emite la luz en diferentes direcciones de forma perfectamente uniforme (curiosamente, esta irregularidad tambi\u00e9n var\u00eda dependiendo del tipo de foco, donde es bastante alta en los focos incandescentes y LED, pero mucho m\u00e1s baja en las fluorescentes). Esta irregularidad provoca que las vibraciones del foco (generadas por ondas sonoras) alteren levemente la intensidad del flujo de luz que capta el sensor electro\u00f3ptico. Y esos cambios son lo suficientemente perceptibles para grabarse. Despu\u00e9s de registrar los cambios y realizar una serie de transformaciones simples, los investigadores pudieron restaurar el sonido de la \u201cgrabaci\u00f3n de luz\u201d resultante.<\/p>\n

Para probar su m\u00e9todo, los investigadores instalaron un dispositivo de escucha en un puente peatonal a 25 metros de la ventana de la sala de pruebas, en el que se reproduc\u00eda el sonido a trav\u00e9s de un altavoz. Al apuntar un telescopio a un foco de la habitaci\u00f3n, los investigadores pudieron registrar las variaciones de luz y convertirlas en una grabaci\u00f3n de sonido.<\/p>\n

Las grabaciones resultaron ser bastante comprensibles. Por ejemplo, Shazam identific\u00f3 con \u00e9xito las canciones que sonaron en la prueba, \u201cLet It Be\u201d de los Beatles y \u201cClocks\u201d de Coldplay, y el servicio de reconocimiento de voz de Google transcribi\u00f3 correctamente las palabras de Donald Trump en uno de los discursos de su campa\u00f1a.<\/p>\n

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\u00bfLamphone presenta una amenaza pr\u00e1ctica?<\/h2>\n

Nassi y sus colegas han logrado desarrollar un m\u00e9todo realmente funcional de \u201cescucha visual\u201d. Y, lo que es m\u00e1s importante, el m\u00e9todo es completamente pasivo y, por lo tanto, ning\u00fan detector puede registrarlo.<\/p>\n

Debes tener tambi\u00e9n en cuenta que, a diferencia del m\u00e9todo iniciado por los investigadores del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts, los c\u00e1lculos para decodificar las grabaciones de Lamphone son extremadamente simples. Adem\u00e1s, dado que el procesamiento no requiere grandes recursos inform\u00e1ticos, Lamphone se puede utilizar en tiempo real.<\/p>\n

Sin embargo, Nassi admite que, durante el experimento, el sonido en la sala de pruebas se reprodujo a un volumen muy elevado. Por lo tanto, por el momento, los resultados del experimento pueden ser principalmente de inter\u00e9s te\u00f3rico. Por otro lado, no debemos subestimar la simplicidad de los m\u00e9todos utilizados para convertir la \u201cgrabaci\u00f3n de luz\u201d en sonido. Esta t\u00e9cnica podr\u00eda refinarse a\u00fan m\u00e1s utilizando algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, por ejemplo, que destacan en este tipo de tareas.<\/p>\n

Ahora, los investigadores eval\u00faan la viabilidad actual de aplicar esta t\u00e9cnica en la pr\u00e1ctica como ni extremadamente dif\u00edcil ni f\u00e1cil, sino algo intermedio. Sin embargo, prev\u00e9n que el m\u00e9todo se volver\u00e1 potencialmente m\u00e1s pr\u00e1ctico, si alguien puede aplicar algoritmos sofisticados para convertir las lecturas del sensor electro\u00f3ptico en grabaciones de sonido.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un foco incandescente es todo el equipo especializado que necesita Lamphone para escuchar a escondidas una conversaci\u00f3n en una sala insonorizada.<\/p>\n","protected":false},"author":421,"featured_media":19907,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6,9,2738],"tags":[4202,507,4351,484,4350,4352,192],"class_list":{"0":"post-19906","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-news","8":"category-products","9":"category-technology","10":"tag-aislamiento-fisico","11":"tag-black-hat","12":"tag-black-hat-2020","13":"tag-espionaje","14":"tag-lamphone","15":"tag-sonido","16":"tag-tecnologia"},"hreflang":[{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/19906\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/black-hat-lamphone\/21685\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/17148\/"},{"hreflang":"ar","url":"https:\/\/me.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/8552\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/23018\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/black-hat-lamphone\/21208\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/black-hat-lamphone\/23653\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/black-hat-lamphone\/22556\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/black-hat-lamphone\/28906\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/36744\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/black-hat-lamphone\/15462\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/black-hat-lamphone\/15939\/"},{"hreflang":"pl","url":"https:\/\/plblog.kaspersky.com\/black-hat-lamphone\/13883\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/black-hat-lamphone\/24945\/"},{"hreflang":"zh","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.cn\/blog\/black-hat-lamphone\/11822\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/black-hat-lamphone\/29029\/"},{"hreflang":"nl","url":"https:\/\/www.kaspersky.nl\/blog\/black-hat-lamphone\/25867\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/black-hat-lamphone\/22734\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/black-hat-lamphone\/27975\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/black-hat-lamphone\/27805\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/tag\/black-hat\/","name":"black hat"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19906","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/421"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19906"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19906\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19915,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19906\/revisions\/19915"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19907"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19906"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19906"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19906"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}