{"id":1504,"date":"2013-10-16T18:25:06","date_gmt":"2013-10-16T18:25:06","guid":{"rendered":"http:\/\/kasperskydaily.com\/mexico\/?p=1504"},"modified":"2020-02-26T09:10:19","modified_gmt":"2020-02-26T15:10:19","slug":"la-muerte-de-las-cookies-sitios-que-pueden-usar-acelerometros-para-identificar-tu-smartphone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/la-muerte-de-las-cookies-sitios-que-pueden-usar-acelerometros-para-identificar-tu-smartphone\/1504\/","title":{"rendered":"La Muerte de las Cookies: Sitios Que Pueden Usar Aceler\u00f3metros Para Identificar Tu Smartphone"},"content":{"rendered":"

Las agencias de publicidad hacen una pr\u00e1ctica generalizada, persistente y pol\u00e9mica en Internet, que consta del seguimiento del comportamiento online de los usuarios<\/a>. Su idea es instalar ciertas informaciones en el navegador del usuario, conocidas como \u201ccookies\u201d.\u00a0<\/a>Las \u00faltimas investigaciones de la Universidad de Stanford dieron a conocer que los aceler\u00f3metros de nuestros smartphones producen mediciones particulares que estas firmas podr\u00edan rastrear y explotar de forma fiable y precisa, un dilema algo problem\u00e1tico para aquellos que abogan por la privacidad online.<\/a><\/p>\n

\"deathofcookies_EN\"<\/a><\/p>\n

Un aceler\u00f3metro es una pieza de hardware que mide el grado de aceleraci\u00f3n del equipo. En pocas palabras, al menos para un smartphone, el aceler\u00f3metro es una pieza del equipo que permite la orientaci\u00f3n y los juegos online.<\/p>\n

Seg\u00fan el art\u00edculo de SFGate<\/a>, los investigadores del laboratorio de seguridad del Departemento de Ciencias Inform\u00e1ticas de la Universidad de Stanford se dieron cuenta de que los aceler\u00f3metros son sutilmente defectuosos debido a ciertos desperfectos que ya vienen de f\u00e1brica. Por supuesto, como la mayor\u00eda de los productos, la forma de generar aceler\u00f3metros es en gran medida automatizada y bastante precisa, pero tampoco es 100% exacta.<\/p>\n

En teor\u00eda, seg\u00fan esta investigaci\u00f3n, un aceler\u00f3metro debe tomar el peso de la gravedad del tel\u00e9fono sobre una superficie plana y cuantificar esa medida como positiva cuando el tel\u00e9fono est\u00e1 en posici\u00f3n vertical, y en negativo cuando la pantalla est\u00e1 hacia abajo. Estas medidas se acercan pero no son exactas. Con suerte, ya que estas imperfecciones son de f\u00e1brica, los investigadores intentar\u00e1n probar que la producci\u00f3n de cada aceler\u00f3metro es sutilmente diferente de otro.<\/p>\n

Por si no te has dado cuenta a\u00fan, esto puede significar que medir las diferencias de producci\u00f3n \u00a0entre los distintos aceler\u00f3metros es una forma confiable de identificar un dispositivo en particular y, a su vez, al due\u00f1o que, generalmente, es quien lo utiliza.<\/p>\n

Por lo general, cuando leo sobre una caracter\u00edstica de identificaci\u00f3n \u00fanica, pienso c\u00f3mo aplicarla a los dispositivos o a la autenticaci\u00f3n en l\u00ednea\u00a0\u00a0-como en las medidas biom\u00e9tricas humanas-\u00a0para que funcionen mejor y puedan brindar m\u00e1s seguridad que las contrase\u00f1as, que son imperfectas y casi universales.<\/p>\n

Las \u00faltimas investigaciones de la Universidad de Stanford dieron a conocer que los aceler\u00f3metros de nuestros smartphones producen mediciones particulares que estas firmas podr\u00edan rastrear y explotar de forma fiable y precisa<\/div>\n

De hecho, el a\u00f1o pasado, otro grupo de investigadores encontr\u00f3 <\/a>que los procesadores gr\u00e1ficos aparentemente id\u00e9nticos act\u00faan de formas distintas, infalsificables. Uno de estos investigadores desarroll\u00f3, mientras trabajaba en un proyecto de \u201cfunciones no-clonables en los componentes de una PC est\u00e1ndar\u201d, que \u00e9ste es capaz de discernir estas finas diferencias. De todas formas, la magnitud de estas distinciones es tan m\u00ednima que el equipo de producci\u00f3n es incapaz de manipularlas o hacer r\u00e9plicas. As\u00ed,\u00a0estas m\u00ednimas diferencias de fabricaci\u00f3n pueden ser la clave para distinguir de forma fiable cada uno de los procesadores.<\/p>\n

No est\u00e1 completamente claro c\u00f3mo o por qu\u00e9 los investigadores de Stanford creen que los publicistas alg\u00fan d\u00eda usar\u00e1n esta medida para hacer un seguimiento de los movimientos online de los consumidores, pero ya nos enteraremos cuando la universidad publique los resultados de la investigaci\u00f3n completa.<\/p>\n

Puedes chequear si el aceler\u00f3metro de tu tel\u00e9fono es identificable ejecut\u00e1ndolo a trav\u00e9s del sitio de Stanford, basado en la implementaci\u00f3n de una prueba de concepto<\/a> (o PoC en ingl\u00e9s).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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