![\"\"](\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/88\/2018\/08\/24141256\/machine-learning-ten-challenges-featured-1024x672.jpg\")
<\/p>\nEl futuro va a ser incre\u00edble, no cabe duda, pero actualmente, la inteligencia artificial (IA) plantea unas cuantas preguntas y la mayor\u00eda tienen que ver con la moral y la \u00e9tica. \u00bfCon qu\u00e9 nos vuelve a sorprender el aprendizaje autom\u00e1tico? \u00bfPuedes enga\u00f1ar a una m\u00e1quina? \u00bfEs dif\u00edcil? \u00bfTerminar\u00e1 todo con Skynet y el auge de las m\u00e1quinas?<\/p>\n
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Primero, tenemos que diferenciar dos conceptos: la IA fuerte y la d\u00e9bil. La IA fuerte es una m\u00e1quina hipot\u00e9tica que es capaz de pensar y es consciente de su propia existencia, adem\u00e1s, no solo puede resolver las tareas para las que est\u00e1 programada, sino que tambi\u00e9n puede aprender cosas nuevas.<\/p>\n
La IA d\u00e9bil ya existe, se encuentra en todas las aplicaciones creadas para resolver problemas espec\u00edficos, como reconocer im\u00e1genes, conducir un coche o jugar una partida de Go. La IA d\u00e9bil es la que habitualmente conocemos como \u201caprendizaje autom\u00e1tico\u201d.<\/p>\n
Se desconoce todav\u00eda cu\u00e1ndo podr\u00e1 inventarse la IA fuerte. Seg\u00fan los estudios de los expertos<\/a>, tendremos que esperar otros 45 a\u00f1os, es decir, \u201calg\u00fan d\u00eda\u201d. Tambi\u00e9n afirman que la energ\u00eda de fusi\u00f3n se comercializar\u00e1 dentro de 40 a\u00f1os, que es exactamente lo mismo que dijeron hace 50 a\u00f1os.<\/p>\n Todav\u00eda no est\u00e1 claro cu\u00e1ndo se desarrollar\u00e1 la IA fuerte, pero la d\u00e9bil ya se encuentra en muchas \u00e1reas y cada a\u00f1o se extiende a diferentes sectores. El aprendizaje autom\u00e1tico nos permite manejar tareas pr\u00e1cticas sin una programaci\u00f3n obvia, ya que aprende de ejemplos. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, no te pierdas el art\u00edculo del blog C\u00f3mo funciona el aprendizaje autom\u00e1tico, con palabras f\u00e1ciles<\/i><\/a>.<\/p>\n Ense\u00f1amos a las m\u00e1quinas a resolver problemas concretos, por lo que el modelo matem\u00e1tico resultante (lo que llamamos algoritmo de \u201caprendizaje\u201d) no puede desarrollar repentinamente un deseo de derrotar (o salvar) a la humanidad. Es decir, podemos estar tranquilos, la IA d\u00e9bil no generar\u00e1 en una situaci\u00f3n similar a Skynet, pero otras cosas podr\u00edan salir mal.<\/p>\n Si ense\u00f1amos a un ej\u00e9rcito de drones a matar gente mediante inteligencia artificial, \u00bfser\u00edan \u00e9ticos los resultados?<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 podr\u00eda salir mal?<\/h2>\n
1 . Malas intenciones<\/h3>\n