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<\/p>\nSi has estado al tanto de las noticias, parece que todo el mundo est\u00e1 en pie de guerra contra los bots de Twitter. Desde desinformaci\u00f3n pol\u00edtica a trolls con noticias falsas o, simplemente, cuentas falsas que te aseguran que te dar\u00e1n criptomonedas. Estamos todos de acuerdo con que estos bots son un fastidio.<\/p>\n
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Aunque la pregunta es la de siempre: \u00bfcu\u00e1ntos bots hay en Twitter? La red social ha estado cerrando cuentas falsas, pero a diario veo muchas que aparecen en mis b\u00fasquedas. \u00bfAlguien comparte mi frustraci\u00f3n?<\/p>\n
En el Black Hat USA 2018, dos investigadores de Duo Security presentaron su investigaci\u00f3n sobre localizar bots de Twitter y tambi\u00e9n mostraron c\u00f3mo pudieron escanear las redes de bots y destapar la red de conexiones entre estas.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n de Jordan Wright y Olabode Anise, titulada Don\u2019t @ Me<\/a>, empieza examinando el problema del que he hablado antes, la actividad en aumento de los bots.<\/p>\n En este estudio, el d\u00fao busc\u00f3 m\u00e9todos para construir el conjunto de datos mediante el protocolo de la API de Twitter y crear modelos cient\u00edficos con los que ayudar en la predicci\u00f3n de la actividad que pueda pertenecer a bots. Si tienes tiempo y te interesa el tema, te sugiero que descargues el informe<\/a>.<\/p>\n B\u00e1sicamente, sus modelos buscaban cuentas que se pudieran clasificar del siguiente modo:<\/p>\n Para centrarse en un objetivo, enriquecieron los datos para buscar bots que tuvieran que ver con \u201ccriptomonedas gratuitas\u201d (cuentas que se hac\u00edan pasar por cuentas de Twitter verificadas y que aseguraban que te dar\u00edan gratis criptomonedas, pero en realidad te robaban). Ya hablamos de ello en un podcast<\/a> cuando una cuenta falsa que se hac\u00eda pasar por Elon Musk prometi\u00f3 criptomendas Ethereum gratis en respuestas a tuits de la cuenta real del CEO de Testla. Esta parec\u00eda leg\u00edtima, a no ser que comprobaras el ID de usuario con cuidado.<\/p>\n Durante el transcurso de su investigaci\u00f3n, el equipo prob\u00f3 el algortimo y vio que pod\u00edan predecir los criptobots con un alto grado de precisi\u00f3n (a veces de m\u00e1s de un 80 %), aunque, si los bots no ten\u00edan relaci\u00f3n con criptomonedas, no eran tan precisos.<\/p>\n Cuando miraban el grafo social de los bots identificados, descubrieron un ecosistema de tres tipos de bots trabajando en conjunto para aumentar la trama. En la siguiente imagen podr\u00e1s comprobarlo.<\/p>\n\n
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