En el mundo de los negocios es importante saber predecir el futuro. Pero eso no significa saber leer una bola de cristal, sino deducir qu\u00e9 va a pasar de acuerdo con lo que ya se sabe. Los l\u00edderes deben saber leer el horizonte en b\u00fasqueda de innovaciones y analizar las consecuencias de cada cambio para la vida y la expectativa de sus consumidores. Porque con cada cambio tecnol\u00f3gico tambi\u00e9n viene un nuevo desaf\u00edo de seguridad.<\/p>\n
Al acompa\u00f1ar con atenci\u00f3n una serie de novedades que deben tener un fuerte impacto sobre el sector de seguridad de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n (TI) en el pr\u00f3ximo a\u00f1o, es posible explicar un poco sobre cada una de ellas. Descubre cu\u00e1les son esas tendencias y c\u00f3mo deben afectar tu negocio en los pr\u00f3ximos a\u00f1os:<\/p>\n
Los gigantes de la tecnolog\u00eda han buscado obtener cada vez m\u00e1s datos personales de sus consumidores. Al final de 2019, por ejemplo, Google anunci\u00f3 un plan para adquirir a Fitbit<\/a>, la compa\u00f1\u00eda de servicios de datos f\u00edsicos y de ejercicios, y tambi\u00e9n una sociedad con la marca Ascension, responsable por los registros m\u00e9dicos en 21 de los 50 estados de EEUU. Apple y Amazon tambi\u00e9n hicieron grandes inversiones recientes para adquirir empresas de datos de salud<\/a>. Con eso, compa\u00f1\u00edas de diferentes tama\u00f1os tienden a seguir por el mismo camino y empezar a rastrear h\u00e1bitos y preferencias de consumo y comportamiento de sus consumidores.<\/p>\n Eso es solo una muestra de que las fuentes de ese tipo de datos se han vuelto cada vez m\u00e1s diversas. Un autom\u00f3vil aut\u00f3nomo, por ejemplo, puede generar hasta 40 terabytes de datos cada ocho horas de uso.<\/a><\/p>\n \u00bfPero qu\u00e9 significa eso para los negocios? Ejemplos significativos como los citados arriba representan que no s\u00f3lo los activistas, como la sociedad en general, van a poner a\u00fan m\u00e1s atenci\u00f3n en el tema para enterarse de c\u00f3mo sus datos son usados. Con eso, podemos esperar medidas gubernamentales m\u00e1s severas en un futuro cercano.<\/p>\n Muchas empresas que manten\u00edan equipos internos de ciberseguridad est\u00e1n buscando subcontratar en este sector, principalmente porque el servicio suele ser m\u00e1s r\u00e1pido, m\u00e1s barato y mejor.<\/p>\n Algunos proveedores de soluciones de TI ya cambiaron sus sistemas de negocio, de la venta de licencias para la prestaci\u00f3n de servicios. Eso porque mientras una licencia ofrece al cliente la herramientas para solucionar un problema, el servicio va m\u00e1s all\u00e1 y lo soluciona directamente.<\/p><\/blockquote>\n La previsi\u00f3n es que el mercado de soluciones subcontratadas pr\u00e1cticamente<\/a> duplique su tama\u00f1o hasta 2023<\/a>. Y el nicho se volver\u00e1 cada vez m\u00e1s competitivo: los proveedores ser\u00e1n obligados a especializarse en problemas m\u00e1s espec\u00edficos para diferenciarse de la competencia. De acuerdo con un estudio reciente de Kaspersky, el 74% de los proveedores de servicios digitales listaron la seguridad digital como una de las principales necesidades de sus clientes.<\/p>\n \u00bfY qu\u00e9 representa eso para las empresas?<\/strong> Proveedores de ese tipo de producto tendr\u00e1n que remodelarse, adaptando su equipo y sus procesos a un nuevo modelo de prestaci\u00f3n de servicios y no m\u00e1s de venta de herramientas.<\/p>\n La ciberseguridad industrial es un campo que viene creciendo cada vez m\u00e1s. Y ese Cada vez m\u00e1s industrias y f\u00e1bricas usar\u00e1n componentes inteligentes y plataformas \u00bfY qu\u00e9 deben hacer las empresas?<\/strong> El enfoque debe estar en identificar vulnerabilidades en los equipos industriales y solucionarlas r\u00e1pidamente. Los responsables por un sistema cr\u00edtico y fundamental para un negocio deben considerar la utilizaci\u00f3n de herramientas avanzadas de detecci\u00f3n y respuesta a amenazas digitales, y buscar la ayuda de un especialista en amenazas industriales. El objetivo es identificar los componentes inteligentes usados y asegurar que est\u00e9n protegidos.<\/p>\n Las empresas vienen usando cada vez m\u00e1s recursos de machine learning e inteligencia artificial<\/a>. Principalmente porque as\u00ed pueden expandir sus campos de actuaci\u00f3n, de finanzas a manufacturas o autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica. Y por eso la seguridad de esos nuevos servicios ganar\u00e1 una importancia estrat\u00e9gica. Eso porque ser\u00e1n blancos populares para ataques, incluyendo intervenciones de la competencia para tratar de enga\u00f1ar y da\u00f1ar los algoritmos definidos por el aprendizaje de m\u00e1quinas<\/a>. Eso puede pasar, por ejemplo, bombardeando un algoritmo con datos que parecen limpios, pero que contienen desv\u00edos demasiado peque\u00f1os para ser identificados, gradualmente obstaculizando la diferenciaci\u00f3n entre lo que es limpio y \u00fatil y lo que puede causar da\u00f1os al sistema, y generando una serie de falsos positivos.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 se debe hacer?<\/strong> Proteger los sistemas gestionados por machine learning con la ayuda de especialistas que entiendan sobre aprendizaje de m\u00e1quinas y t\u00e9cnicas de invasi\u00f3n adversaria y que puedan crear una protecci\u00f3n espec\u00edfica para cada caso. Lo mismo se aplica para sistemas de seguridad digital que utilizan machine learning para la detecci\u00f3n de ataques y respuesta: revisa estos sistemas para encontrar vulnerabilidades y evitar invasiones a tu negocio.<\/p>\n2. La seguridad digital ser\u00e1 cada vez m\u00e1s subcontratada<\/h2>\n
3. Ataques cibern\u00e9ticos a la industria exigir\u00e1n una actualizaci\u00f3n de los
\nespecialistas<\/h2>\n
\ncrecimiento viene para darle a las herramientas de la industria la misma protecci\u00f3n dada al sector corporativo. En el 2019, 4 en cada 5 organizaciones industriales afirmaron priorizar el control y la prevenci\u00f3n de riesgos de red en \u00e1reas como la tecnolog\u00eda operacional (OT) y el control de sistemas (ICS) para el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Esa nueva atenci\u00f3n dada al sector ayudar\u00e1 a capacitar las empresas con experiencia para la protecci\u00f3n digital a las industrias. Necesitamos m\u00e1s personas que entiendan las vulnerabilidades que afectan todos los tipos de equipos y tambi\u00e9n el Internet de las Cosas (IoT).<\/p>\n
\ncontroladas 100% por IoT para aumentar su eficiencia, con soluciones como
\nmedidores inteligentes<\/a>, mantenci\u00f3n preventiva<\/a> y gemelos digitales<\/a>.<\/p>\n4. El aprendizaje de m\u00e1quinas va a necesitar de una protecci\u00f3n propia<\/h2>\n
5. Nuevas formas de innovaci\u00f3n ser\u00e1 necesarias<\/h2>\n